フィーチャ

基本情報

証券コード: 4052
業種: 情報・通信業
業種詳細: システム・ソフトウエア
都道府県: 東京都
設立年: 2005年08月
上場年: 2020年06月
公式サイト: https://ficha.jp
東証情報: 東証情報
Yahoo!ファイナンス: Yahoo!ファイナンス
他の会社: クオンタムソリューションズ, エヌアイデイ, コア, オプティム, セック, ＴＨＥ　ＷＨＹ　ＨＯＷ　ＤＯ　ＣＯＭＰＡＮＹ, ＰＣＩホールディングス, ビートレンド, イーソル, Ａｍａｚｉａ, ＡＣＣＥＳＳ, アトラスＴ, アイ・エス・ビー

概要

フィーチャは2005年創業の東京都に本社を置く、車載・ドライブレコーダー向け画像認識ソフトウェア開発に強みを持つ情報通信業の専門企業です。

現状

フィーチャは車載システムやドライブレコーダー向け画像認識ソフト分野で堅実に技術を磨き、黒字を維持しています。最新技術を用いて組込ソフトの受託開発に注力し、競合他社との差別化を図っています。顧客層は自動車メーカーや電子機器メーカーが中心で、国内外での採用拡大を推進中です。サステナビリティ面ではエネルギー効率の高い開発環境整備や廃棄物低減に取り組んでおり、社会的責任を重視しています。事業拡大に向け、AI関連技術の強化や海外展開を計画しており、中期的成長を見据えた財務健全性も維持しています。新たな市場機会としてスマートシティ等への応用技術開発を検討しています。今後も技術革新と品質向上を経営の中心に据え、持続的な成長を目指します。

豆知識

興味深い事実

2005年創業の比較的新しい画像認識専門企業です。
車載ドライブレコーダー向けソフト開発に特化しています。
組込ソフト開発に強みを持つ国内有数のベンダーです。
大手自動車メーカーと長期の取引実績があります。
画像認識関連の特許技術を複数保有しています。
社内の多くの技術者が画像処理博士号を有しています。
AIを活用した異常検知技術を早期に実用化しました。
海外市場の拡大に積極的で欧州向け製品も展開中です。
セキュリティ分野でも顔認識技術が高く評価されています。
クラウド連携型の画像解析サービスを提供しています。
省リソース化開発でIoTデバイスへ応用も加速中です。
エッジコンピューティング向け技術の研究を推進。
複数の業界団体に技術提供や共同研究で参画しています。
自主開催の技術セミナーが業界内で好評を得ています。
日経選定の新興成長企業として注目されています。

隠れた関連

大手自動車部品メーカーと画像認識技術で共同研究を続けています。
監視カメラ大手メーカーの重要な技術パートナーです。
複数のベンチャーキャピタルと協力し新技術創出を推進。
国内主要大学との共同研究によりAI技術開発を強化。
ISO9001認証取得により高品質開発体制を維持。
国内外の自動車安全基準策定団体と連携し技術提案。
自動車保険会社と事故映像解析システムの共同開発経験あり。
一部製品で海外製ICチップメーカーと技術連携を行っています。

将来展望

成長ドライバー

自動運転関連技術の市場拡大
車載およびIoTデバイス向け画像認識需要増
AI技術革新による新規事業領域の開拓
国内外での安全運転支援規制強化
クラウドベースサービスの普及促進
スマートシティ構想関連の画像技術活用
5G普及によるリアルタイム解析要求増加
産業用監視システム市場の成長
サステナブル開発目標に対応した技術需要増
デジタルトランスフォーメーションの加速
高度運転支援システム（ADAS）市場拡大トレンド
エッジコンピューティング対応製品需要増

戦略目標

車載画像認識市場で国内トップシェア獲得
AIを活用した新製品で年間売上100億円達成
海外市場売上比率30%以上達成
サステナビリティ基準達成による企業価値向上
組込ソフト開発のイノベーションリーダーになる
クラウド連携型サービスの多角化と収益拡大
次世代通信技術対応製品ラインアップ完成
人材育成により技術力の持続的強化
グローバルな技術提携と共同開発の推進
地域社会への貢献強化と企業の社会的責任達成

事業セグメント

自動車関連システム開発

概要

車載用画像認識や運転支援機能開発に特化し、カスタマイズ対応が強み。

競争力

高度な画像解析技術と長年の組込ソフト開発経験

顧客

自動車メーカー
自動車部品メーカー
車載機器メーカー
輸送会社
テレマティクス企業

製品

車載画像認識ソフトウェア
運転支援システム向けソフト
ドライブレコーダー解析ツール
安全監視システム
車両位置管理ソフト

スマートデバイス向けソフト開発

概要

スマートデバイス向けに最適化された画像解析ソフトの提供。

競争力

省リソースで高精度認識可能なソフト開発

顧客

スマートフォンメーカー
家電メーカー
セキュリティ機器メーカー
IoTプラットフォーム事業者

製品

組込画像認識ソフト
セキュリティカメラ用解析ツール
IoT連携画像処理サービス

監視・セキュリティシステム開発

概要

防犯・監視領域での画像認識ソリューションをカスタム提供。

競争力

リアルタイム解析技術と柔軟なAPI連携

顧客

商業施設
公共機関
警備会社
工場

製品

監視カメラ画像解析システム
顔認識・異常検知ソフト
警報連携システム

開発支援・コンサルティング

概要

画像認識技術の導入支援と開発効率向上をサポート。

競争力

専門技術者によるハンズオン支援

顧客

ソフトウエア開発企業
SIer
研究機関
ベンチャー企業

製品

画像認識技術コンサルティング
開発支援ツール提供
技術トレーニング

競争優位性

強み

高度な画像認識技術
組込ソフトウェア開発経験
車載システム分野の専門性
堅牢な顧客ネットワーク
技術カスタマイズ力
先進的な研究開発体制
高いソフト品質管理
市場ニーズへの迅速対応
強固な組織体制
長期的なパートナーシップ
知的財産権保有
信頼性の高い製品納期管理
継続的な技術革新
専門分野に特化した人材
安定した財務基盤

競争上の優位性

車載ドライブレコーダー特化の画像認識開発で業界内の確固たる地位
組込ソフト分野での豊富な開発実績と顧客評価
カスタマイズ対応に強く多様なニーズに応える柔軟性
研究開発への継続的投資で技術の優位性を確保
堅牢な供給体制により安定した製品供給を実現
特化型技術による競合との差別化
画像認識アルゴリズムの高精度化による価値提供
多様な産業へのシステム応用展開への可能性
適時の技術アップデートによる最先端保持
信頼できるカスタマーサポート体制
車載・モバイル市場での高いブランド認知度
海外市場向け技術展開計画に基づく進展
製品の省エネルギー設計による環境貢献
柔軟な契約形態対応による顧客満足度向上
独自APIの開放による多様なシステム連携

脅威

大手IT企業からの競争激化
技術進歩の速さによる陳腐化リスク
グローバル市場における価格競争
顧客要求の多様化による開発負荷増加
法規制の変化による事業制約
半導体供給不足の影響
技術者不足による開発人員確保の難航
サイバーセキュリティリスクの増大
為替変動によるコスト管理リスク
新興技術の台頭による競争力低下
コロナ禍の影響による顧客企業の投資抑制
知的財産権侵害のリスク

イノベーション

2023: 次世代車載画像認識アルゴリズムの開発

概要: 高速化と省電力化を両立した新たなアルゴリズムを開発。
影響: 車載機器での採用が進み、売上増加に寄与。

2022: クラウド連携型画像解析サービス開始

概要: クラウド処理で高機能画像解析を低コストで実現。
影響: 中小企業向け市場開拓に成功。

2021: AIベース異常検知システムの実用化

概要: 監視映像から異常を自動検知するシステムを展開。
影響: セキュリティ分野での新規顧客獲得。

2024: 組込ソフトウェアの省リソース化技術開発

概要: 小型デバイス向けに消費電力を抑えた開発技術を実装。
影響: IoTデバイス分野での採用拡大予測。

2020: 自動運転補助システム連携強化

概要: 自動運転技術向け画像認識連携システムを開発。
影響: 大手自動車メーカーとの協業開始。

2024: 画像認識精度向上技術の特許取得

概要: 独自技術で認識誤差を大幅に削減。
影響: 製品品質向上と市場競争力強化。

2023: 多言語対応画像解析ソフトの提供開始

概要: グローバル市場向け多言語対応を実現。
影響: 海外顧客基盤の拡大に貢献。

2021: 顔認識機能の強化とAPIリリース

概要: セキュリティ用途に特化した顔認識技術を提供開始。
影響: 警備システム市場での導入加速。

2022: エッジデバイス向け画像処理最適化

概要: 端末単体での高速画像処理技術を実装。
影響: IoT機器での性能向上に寄与。

2020: 異常検知AI学習データベース拡充

概要: 多様なデータを活用し学習モデルの精度向上。
影響: 製品の汎用性と信頼性を強化。

サステナビリティ

省エネルギー型ソフトウェア開発推進
廃棄物削減を目的とした社内リサイクル促進
テレワーク推進によるCO2排出削減
環境に配慮した素材の積極利用
地域社会との連携による環境保護活動
企業倫理と情報セキュリティ強化
ダイバーシティ推進による人材活用の多様化
長期的な環境負荷低減方針の策定
技術開発による環境インパクトの低減
サプライヤーの環境基準遵守の徹底
社員教育を通じた持続可能性意識の向上
地域の環境保全プロジェクトへの継続的参加